「今日は何を飲もうか」と自販機の前で迷う時間が変わるかもしれません。コカ・コーラ ボトラーズジャパンは2026年4月、Coke ONアプリに生成AIを活用したパーソナライズレコメンド機能を本格展開しました。
新機能の概要:AIが「今のあなたに最適な一杯」を提案
新機能は以下のデータをリアルタイムで解析し、3つの商品をランク形式でレコメンドします。
| データ種別 | 活用内容 |
|---|---|
| 購買履歴(3ヶ月分) | 好みカテゴリ・繰り返し購入商品を学習 |
| 現在地の天気・気温 | 暑い日は炭酸・スポーツ系、寒い日は温かい飲料を優先 |
| 時間帯 | 朝はコーヒー系、午後は糖質補給系、夜はリラックス系 |
| 在庫状況 | 近くの自販機の実際の在庫と商品ラインナップを反映 |
| 評価フィードバック | 購入後の星評価をモデルに反映し精度を継続改善 |
特に画期的なのは「位置情報×在庫リアルタイム反映」の組み合わせです。レコメンドした商品が実際の自販機に在庫があることを確認してから提案するため、「おすすめが売り切れだった」という体験がなくなります。
スタンプ還元との連動で行動変容を促す
レコメンドされた商品を購入した際、通常のスタンプ付与数が1.5倍になるキャンペーンと組み合わせることで、「AIの提案を試してみる」というユーザー行動を促しています。
Coke ONの会員数は2025年時点で約3,000万人。これだけの購買データを活用したAI学習の精度は、小規模な競合サービスでは到底実現できないスケールです。
「アルゴリズム経済」の到来
パーソナライズ推薦の普及は、自販機の商品構成にも変化をもたらします。AIが推薦しやすい商品(過去の高評価・売れ筋)とそうでない商品の間で販売格差が拡大する**「自販機のアルゴリズム経済」**が始まっています。
中小の飲料ブランドにとっては「Coke ONに推薦されるか否か」が死活問題になりかねません。
まとめ
Coke ONのAI機能は、自販機という「低関与な購買体験」をパーソナライズすることで、ブランドロイヤルティと購買頻度を同時に高める戦略です。他社もAI機能の開発を急いでおり、自販機のデジタル化はさらに加速しそうです。
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